Curso de Big Data con AWS

El Cloud Computing está cada vez más presente en el panorama de las IT en proyectos de prácticamente cualquier índole.

Duración: 30 horas lectivas

Participantes: A partir de 5 alumnos 

 

Características Principales

  • Duración: 30 horas
  • Horarios: Flexibles en horario a determinar
  • Localización: Flexible según las necesidades de la empresa soliciante
  • Bonificable a través de Fundae.

Descripción del curso:

 

Durante el curso, veremos una introducción práctica a la consola de AWS y a los servicios esenciales para comenzar el curso con una base sólida. En paralelo prepararemos puesta en marcha de sistemas Big Data adaptados a nuestras necesidades en cuestión de minutos.

El objeto principal es dotar al alumno los conocimientos necesarios para comenzar a trabajar con grandes cantidades de datos en
el ecosistema AWS: analítica en tiempo real, MapReduce, Spark, almacenamiento masivo de datos, etc.
En paralelo, tambíen trabajaremos con sistemas Big Data en el Cloud de Amazon y con sus servicios propietarios (Kinesis, Lambda, etc)

Duración: 30 horas lectivas

Horario flexible según necesidades de la empresa

Curso bonificable a través de FUNDAE

Localización flexible según necesidades de la empresa

Temario y ficha descriptiva del curso:

  • El presente curso podrá ejecutarse en modalidad Presencial o Telepresencial según las necesidades del cliente
  • El horario flexible se establecerá  ajustándose a la petición de la empresa solicitante y de la disponibilidad de Culture Lab,. 
  • La impartición del curso podrá realizarse en las instalaciones de la empresa. En paralelo también se podrá estudiar su impartición en las instalaciones de Culture Lab.
  • Antes de la impartición del curso se realizará una llamada de control entre el formador del curso y uno de los responsables de la empresa para coordinar los objetivos clave y confirmar que el curso se adecua correctamente a sus requisitos. 
  • Para aplicar esta modalidad de formación, se requiere un mínimo de 5 alumnos por parte de la empresa solicitante.
  • El precio final de la formación se establecerá  según el número de alumnos y el lugar de impartición.
  • La empresa  podrá solicitar la bonificación del curso a través de FUNDAE (Antigua Fundación Tripartita) 
  • Culture Lab facilitará a la empresa solicitante la documentación necesaria para que la empresa pueda dar de alta el proceso de bonificación del curso.
  • El presente curso dispondrá de una bonificación máxima aplicable en modalidad Presencial de 13€/hora x 15 horas = 195€ por cada alumno

El crédito disponible para las empresas durante el presente ejercicio se calcula a partir de dos datos: lo cotizado por la empresa en concepto de Formación Profesional en el año anterior y el tamaño de su plantilla, que determinará el porcentaje del importe cotizado al cual tiene derecho la empresa:

Empresas de 1 a 9 trabajadores: 100%.
De 10 a 49 trabajadores: 75%.
De 50 a 249 trabajadores: 60%.
De 250 o más trabajadores: 50%.

  • Durante la impartición del curso Culture Lab se encargará  de los controles de asistencia diarios de los alumnos, así como de las encuestas de evaluación finales, las cuales serán entregadas al responsable de la empresa al finalizar el curso. 

 

Tema 1º  Big Data y Cloud Computing

  • ¿Por qué Big Data?
  • ¿Por qué Cloud Computing?
  • Big Data y Cloud Computing

Tema 2º  Primeros pasos con Amazon Web Services

  • Introducción a AWS
  • Servicios esenciales de AWS
  • Computación, Almacenamiento y Redes
  • Consola, CLI, SDK
  • La capa gratuita
  • AWS y Big Data

Tema 3º  Ingesta de datos

  • Migraciones de datos al Cloud
  • Primeros pasos con Kinesis
  • CloudWatch
  • SQS
  • IoT
  • DataPipeline

Tema 4º Almacenamiento

  • S3 & Glacier
  • RDS
  • DynamoDB
  • Elasticsearch
  • Redshift

Tema 5º  Procesamiento y análisis

  • EMR & Hadoop
  • EMR & Spark
  • Lambda
  • Amazon Glue
  • Athena
  • Redshift
  • Amazon Machine Learning
  • Elasticsearch
  • Kinesis Analytics

Tema 6º  Visualización de los datos

  • Alternativas de visualización
  • Athena
  • Quicksight

Tema 7º  Conclusiones 

  • Conclusiones
  • Buenas prácticas
  • Aquitectura de referencias

 

  • No es  necesario (aunque si recomendable) tener conocimientos previos o experiencia profesional con Big Data ni Amazon Web Services. El curso se inicia con varias lecciones dedicadas a realizar una introducción elemental en ambos campos.
  • El curso está dirigido a todo tipo de perfiles que puedan verse involucrados en el diseño/mantenimiento de sistemas Big Data en la nube de Amazon. Aunque tiene un carácter técnico predominante, orientado a perfiles como desarrolladores, DBA, administradores de sistemas,  personal científico de datos, etc. el curso puede ser de interés para consultores y analistas de negocio.
  • Igualmente, aunque no es imprescindible, es recomendable conocer alguno de los lenguajes más empleados en ecosistemas Big Data: Java, Scala, Python al igual que tener nociones básicas de SQL. Veremos ejemplos en Java (mayormente), Scala, Python y SQL. Igualmente, se realizarán demostraciones empleando la línea de comandos (siempre sobre Linux) por lo que sería recomendable tener conocimientos previos básicos de shell script

Requisitos técnicos:

  • Aunque no es imprescindible para poder seguir el curso, tener una cuenta en AWS es necesario para poder completar los ejercicios. Se explicarán las características de la capa gratuita para evitar costes innecesarios.
  • Para poder seguir los ejercicios y demostraciones de este curso bastará con un equipo (Linux, Mac o Windows) con conexión a internet. Las demostraciones se realizarán directamente sobre AWS mediante la consola gráfica a través del navegador o mediante conexión SSH por lo que tan solo PuTTy será necesario para el caso de alumnos con que empleen Windows.
  • Realizaremos varias demostraciones con Eclipse y la herramienta / plugin AWS Toolkit por lo que su descarga e instalación serán necesarias para aquellos alumnos que deseen ejecutar los ejemplos por su cuenta.
  • Aunque es preferible tener algo de experiencia en el ecosistema AWS, se dedicarán algunas lecciones iniciales para realizar una introducción práctica a la consola de AWS y a los servicios esenciales para comenzar el curso con una base sólida.
  • Ilustrar las bondades de trabajar con servicios gestionados bajo demanda que permiten la puesta en marcha de sistemas Big Data adaptados a nuestras necesidades en cuestión de minutos.
  • Ofrecer al alumno los conocimientos necesarios para comenzar a trabajar con grande cantidades de datos en el ecosistema AWS: analítica en tiempo real, Map&Reduce, almacenamiento, etc.
  • Adquirir los conocimientos necesarios para comenzar a trabajar en sistemas Big Data en el cloud de Amazon tanto con sus servicios propietarios (Kinesis, Lambda, DynamoDB, RDS, EMR, Quicksight, etc.) como con otras herramientas open source como Hadoop, Spark, Sqook, Hive, MySQL, entre otras.
  • Enseñar a los alumnos una visión de alto nivel dentro de AWS focalizado en Big Data con el fin de que adquiera los conocimientos necesarios para por decidir con criterio qué herramienta / solución es la más adecuada ante un problema dado en función de las exigencias de nuestro problema: tamaño de los datos, velocidad de procesado necesaria, volúmenes estimados, etc.
  • Ilustrar mediante casos de uso reales el funcionamiento de los servicios mencionados así como las integraciones más interesantes entre ellos.
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  • La presente convocatoria tambíen está disponible en modalidad Telepresencial.
  • Una vez inscrito, te enviaremos el acceso a la plataforma Telepresencial, y un Drive Privado con toda la información y contenidos.
  • Podrás realizar el curso a través de tu ordenador, móvil o tablet. 
  • Los alumnos deberán conectarse en los mismos horarios que la modalidad Presencial, y disponer de conexión a internet y micrófono.
  • Durante la retransmisión curso, escucharás el discurso del formador en tiempo real, podrás ver la presentación,  realizar ejercicios y consultar tus dudas al momento durante el curso. 
  • Grabaremos todas las sesiones del curso, y las compartiremos a través de un Drive Privado a los alumnos participantes durante 3 meses tras la finalización del curso.
  • Una vez finalizada la formación, te enviaremos un Certificado del curso emitido por Culture Lab TS S.L. 

Curso de Big Data con AWS

Este curso pretende ser una base muy sólida como punto de partida de cualquier profesional que pretenda iniciar, evolucionar o migrar sistemas Big Data al Cloud de Amazon