Curso de Big Data con Apache Hadoop y Apache Spark

Aprende Big Data a través de dos de sus principales herramientas para el análisis de datos 

Controla, analiza y gestiona grandes volúmenes de información en tiempo real 

Big Data ha sido uno de los fenómenos tecnológicos más fuertes en 2016, por el que cada vez más empresas están apostando e invirtiendo

 

Durante el curso estudiaremos en profundidad las principales funcionalidades de Apache Hadoop y Apache Spark en cuestiones relativas al almacenamiento, intercambio y procesamiento y seguridad de los datos entre otras, a través de numerosas prácticas durante la formación. Al finalizar el curso, conocerás todos los componentes del ecosistema Hadoop que hoy se utilizan en proyectos Big Data (Hive, HDFS, Pig, etc.), y serás capaz de utilizar Apache Spark para el análisis de datos a gran escala, tanto en modo offline como en tiempo real con Spark Streaming.

Temario del curso.

1. INTRODUCCIÓN A TECNOLOGÍAS BIG DATA, APACHE HADOOP Y APACHE SPARK

  • ¿Qué es Big Data y qué hay de nuevo?
  • Principales tecnologías Big Data.
  • Apache Hadoop: plataforma de almacenamiento y procesamiento de datos.
  • Apache Spark: procesamiento de datos.

2. APACHE HADOOP: CORE.

  • Almacenamiento de datos en Hadoop: HDFS.
  • Gestión de recursos y tareas: YARN.
  • Instalación, administración y monitorización del cluster con Apache Ambari.
  • Seguridad y gobierno de datos.

  3. INGESTA Y TRANSFORMACIÓN DE DATOS EN APACHE HADOOP.

  •  Apache Sqoop: intercambio de datos con bases de datos relacionales.
  • Apache Flume y Apache Kafka: ingesta de datos.
  • Apache Pig: transformación de datos en Hadoop.
  • Herramientas ETL: Informatica PowerCenter, Pentaho Kettle.

4. ACCESO Y EXPLOTACIÓN DE DATOS EN APACHE HADOOP.

  • MapReduce: “antiguo” framework de procesamiento de datos.
  • Apache HBase: NoSQL sobre Hadoop.
  • Apache Hive: SQL sobre Hadoop.
  • Otras tecnologías de SQL sobre Hadoop: Cloudera Impala, Apache Drill, Apache Phoenix.
  • Procesamiento de eventos en tiempo real con Apache Storm.

   5.- APACHE SPARK

  • Introducción a Apache Spark. Spark vs MapReduce vs Tez
  • Introducción a Scala.
  • Conceptos básicos, RDDs, transformaciones y acciones.
  • Desarrollo de aplicaciones con Spark.

    6.- SPARK STREAMING

  • Introducción a Spark Streaming
  • Casos de uso. Apache Storm vs Spark Streaming.
  • Desarrollo de aplicaciones realtime con Spark Streaming.
Modalidad Presencial

 

  • Las convocatorias se celebran en modalidad Presencial en horario de tarde con un total de 30 horas lectivas.
  • Una vez inscrito, te enviaremos un aviso recordatorio del comienzo de la convocatoria y el lugar de impartición, en uno de nuestros centros asociados de la Comunidad de Madrid.
  • Te haremos entrega de una carpeta, incluyendo un pendrive con los materiales al comienzo del curso
  • Durante la formación, se realizarán sucesivas prácticas y ejercicios para consolidar los conocimientos adquiridos.
  • Grabaremos todas las sesiones del curso, y las compartiremos a través de un Drive Privado a los alumnos participantes durante 3 meses tras la finalización del curso.
  • Una vez finalizada la formación, te haremos entrega de un Certificado del curso emitido por Culture Lab TS S.L. 
Modalidad Telepresencial

 

  • La presente convocatoria tambíen está disponible en modalidad Telepresencial.
  • Una vez inscrito, te enviaremos el acceso a la plataforma Telepresencial, y un Drive Privado con toda la información y contenidos.
  • Podrás realizar el curso a través de tu ordenador, móvil o tablet. 
  • Los alumnos deberán conectarse en los mismos horarios que la modalidad Presencial, y disponer de conexión a internet y micrófono.
  • Durante la retransmisión curso, escucharás el discurso del formador en tiempo real, podrás ver la presentación,  realizar ejercicios y consultar tus dudas al momento durante el curso. 
  • Grabaremos todas las sesiones del curso, y las compartiremos a través de un Drive Privado a los alumnos participantes durante 3 meses tras la finalización del curso.
  • Una vez finalizada la formación, te enviaremos un Certificado del curso emitido por Culture Lab TS S.L. 
Requisitos mínimos
  • Para poder realizar el curso, los alumnos deberán tener experiencia previa en programación Java, C, Python o similares, así como nociones en bases de datos SQL o similares.

Requisitos técnicos (Alumnos Telepresenciales):

  • Los alumnos Telepresenciales deberán disponer de conexión a internet y micrófono durante las sesiones del curso.
  • Los alumnos se descargarán el acceso a la plataforma telepresencial que les enviaremos tras su inscripción.
  • Para realizar el curso es necesario contar con un equipo Intel i3,  con 4 GB de memoria mínimo, aunque se recomienda utilizar un equipo i5 o i7 con 8 GB de RAM y acceso a Internet.
  • Es necesario instalar los siguientes programas para completar el curso:* VMWare Player.
    * Un cliente SSH (Putty para PCs con Windows, no es necesario instalar ningún programa para PCs con Mac OSX o Linux).
    * Navegador Firefox (última versión) o Internet Explorer 9 (o superior).

 

Objetivos

El curso está principalmente orientado a:  

  • Desarrolladores
  • Programadores
  • Analistas de datos

interesados en conocer el desarrollo Big Data con Hadoop y Spark así como sus posibilidades de implantación:

Objetivos del curso:

  • Entenderás el conjunto de tecnologías que dan soporte a Big Data y el posicionamiento de cada una.
  • Conocerás y practicarás con los componentes asociados al ecosistema Hadoop: Hive, HDFS, Pig, etc.
  • Conocerás Apache Spark y serás capaz de desarrollar programas de análisis de datos con esta tecnología.
  • En resumen, estarás preparado para participar en un proyecto Big Data real
Precio y promociones
  • El curso tiene un coste de 500€ exentos de IVA en modalidad Presencial
  • El curso tiene un coste de 450€ exentos de IVA en modalidad Telepresencial
  • Para inscribirte, te enviarnos un impreso de reserva de plaza en modalidad Presencial o Telepresencial, el cual tendrás que adjuntar con tus datos, y abonar el curso, antes del comienzo del mismo.

Descuentos y promociones:

10% de descuento en ambas modalidades para: 

  • Estudiantes
  • Personas en situación de desempleo.
  • Personas que realicen una inscripción directa, abonando el curso con al menos 15 días de antelación al comienzo del curso.

(Los descuentos no son acumulables)

Localización

Modalidad Presencial: 

Centro New Horizons, Paseo de la Castellana, 163, cercano al metro de Cuzco, Madrid.

Modalidad Telepresencial:

Desde cualquier lugar con acceso a internet, durante el mismo horario de la modalidad presencial.

Horarios:

Fecha de inicio: Martes 20 de junio de 2017

Horarios:

  • 1º Semana: Martes, miércoles y jueves de 18:30 a 22:00
  • 2º SemanaMartes, miércoles y jueves de 18:30 a 22:00
  • 3º Semana: Martes, miércoles y jueves de 18:30 a 22:00

Detalles de horario: El último jueves, la sesión se realizará de 18:30 a 20:30

  • Duración: 30 horas
  • Nº semanas: 3
  • Fin de curso: Jueves 6 de julio a las 20:00

La próxima convocatoria dará comienzo el 20 de junio de 2017

Día(s)

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Segundo(s)

Horarios:

Fecha de inicio: Martes 20 de junio de 2017

Horarios:

  • 1º Semana: Martes, miércoles y jueves de 18:30 a 22:00
  • 2º SemanaMartes, miércoles y jueves de 18:30 a 22:00
  • 3º Semana: Martes, miércoles y jueves de 18:30 a 22:00

Detalles de horario: El último jueves, la sesión se realizará de 18:30 a 20:30

  • Duración: 30 horas
  • Nº semanas: 3
  • Fin de curso: Jueves 6 de julio a las 20:00

 

Precio: 500€ IVA Inc 

 

Duración: 30 horas

Localización:

New Horizons, Paseo de la Castellana, 163, cercano el metro de Cuzco, Madrid. 

Curso Presencial en Madrid en horario de tarde

Dispondrás de un aula informatizada para realizar la formación durante los horarios del curso. 

Grabación de todas las sesiones del curso

Estarán a disposición de los alumnos durante 3 meses tras la finalización del curso.

Certificado de formación oficial emitido por Culture Lab TS S.L.

Al finalizar la formación, se hará entrega del Certificado del curso para asegurarte un mejor empleo.
Somos Entidad Organizadora de la Fundación Estatal para el empleo

Solicita tu inscripción al curso a través de nuestro formulario.

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