Curso de Data Mining y Business Intelligence

Características Principales

Precio: 250€ IVA INC

null  Duración: 120 HORAS

 Modalidad: ONLINE

null  15% estudiantes y desempleados   20% si te inscribes con otra persona  20% si te inscribes en dos cursos        (Los descuentos no son acumulables)

Descripción:

El gran abanico de herramientas y técnicas destinadas a la extracción de datos hace que todo tipo de compañías vean una oportunidad de crecimiento en sus propios repositorios de información, permitiendo la creación de nuevos empleos en este ámbito.

El curso introducirá a los participantes en el aprendizaje de la minería de Datos “Data Mining” a través de metodologías estandarizadas como CRISP-DM hacen posible la creación de planes de proyecto que prácticamente aseguren el éxito de los mismos.

En paralelo, aprenderemos a aplicar técnicas de la minería de datos en la toma de decisiones estratégicas y operativas a través del Data Mining orientado a Business Intelligence. 

 

Precio: 250€ IVA inc

120 Horas

Prácticas y exámenes

Certificado de curso

Bonificable a empresas

Temario y ficha descriptiva del curso:

 

MÓDULO 1º DATA MINING: PRINCIPIOS Y APLICACIONES

Tema 1º El proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos

  • Definición del proceso de Data Mining
  • Análisis de las fases del proceso de acuerdo a CRISP-DM.
     

Tema 2º El ciclo de Data Mining: fases y tipos de problemas

  • Tipos de problemas
  •  Descriptivos o asociación o clustering
  • Predictivos o clasificación
  • Implicaciones de los datos, dominios, técnicas en las fases del proceso
  • Casos de uso

Tema 3º Técnicas de Data Mining

  • Clasificación: árboles de clasificación y Naive Bayes
  • Clustering: K-means y EM
  • Reglas de asociación

Tema 4º Consolidación de Data Mining

  • Presentación de un caso práctico
  • Aplicación del proceso CRISP-DM
  • Elaboración de un plan de proyecto

 

MÓDULO 2º DATA MINING BUSINESS INTELLIGENCE 

 

Tema 1º Minería de datos

  • Conceptos básicos, técnicas y sistemas.
  • Implantación en la empresa.
  • Definición de la necesidad.
  • Objetivos.
  • Costes.
  • Áreas de aplicación.

Tema 2º Fase de selección en minería de datos

Tema 3º Fase de exploración en minería de datos

Tema 4º Fase de limpieza y transformación en minería de datos

Tema 5º Fase de análisis de datos

Tema 5º Técnicas de aplicación

  • Redes neuronales de modelización predictiva.
  • Algoritmos matemáticos.
  • Árboles de decisión.
  • Técnicas de visualización de datos.
  • Elección de la técnica.
  • Explotación de datos según las necesidades de las diferentes áreas del negocio.
  • Ventajas.

Tema 6º Técnicas predictivas de modelización

Tema 7º Técnicas descriptivas y predictivas de clasificación

Tema 8º Técnicas de evaluación

Técnicas:

  • Segmentación.
  • Clasificación y segmentación de clientes.
  • Ofertas.
  • Fidelizar clientes.
  • Operaciones básicas para descubrir la información oculta.
  • Estructurar la información.

Campañas: ofertas just-in-time

  • Herramientas para la fidelización.
  • Entornos transaccionales.
  • Acciones promocionales puntuales.
  • Utilidad del conocimiento.
  • Reportes estándares, simulaciones ad hoc y procesamiento de la información. LOPDGDD.

 

 

 

El curso está principalmente orientado a:  

  • Consultores informáticos
  • Especialistas en Marketing
  • Personas vinculadas a las Nuevas Tecnologías

interesados/as en profesionalizarse en Data Mining y Business Intelligence: 

Objetivos del curso:

  • Descubrir las bases de datos de soporte a la decisión y toda la problemática asociada tanto a su construcción y desarrollo como a la extracción de conocimiento de las mismas y enfrentarse a un proyecto de Data Mining con los conocimientos suficientes pudiendo abordar cualquiera de sus fases de desarrollo finalidad la descripción precisa del proceso de KDD.
     
  • Entender en qué consiste el Data Mining en términos generales y aprender a aplicar la metodología CRISP-DM en un proyecto de Data Mining.
  • Conocer cada una de las fases de un proyecto de Data Mining, siendo capaz de aplicar los conceptos teóricos y prácticos de las técnicas de análisis de datos en la resolución de los problemas planteados en cada objetivo del proyecto.
  • Distinguir las distintas técnicas y sistemas de minería de datos.
  • Comprender el proceso de implantación de minería de datos en una empresa.
  • Entender los procesos de minería de datos de las metodologías KDD, SEMMA y CRISP-DM.
  • Aplicar la metodología CRISP-DM a la exploración de datos.
  •  Comprender la utilidad de las técnicas de visualización de datos.
  • Explotar los datos según las necesidades de las diferentes áreas del negocio.

 

  • El curso tiene un coste de 250€ IVA incluido

Una vez inscrito, el alumno recibirá las claves de acceso al curso durante un periodo de 9 meses desde su matriculación.

  • Una vez inscrito en el curso Online, tendrás acceso a todo el contenido durante los próximos 9 meses 
  • Podrás realizar el curso a través de tu ordenador, móvil o tablet para realizar el curso cómodamente y a tu ritmo
  • Durante el curso tendrás que completar 12 temas dedicados, prácticas y exámenes tipo test durante la formación. 
  • En el momento que lo necesites podrás efectuar tus consultas al formador, a través de correo electrónico, para resolver tus dudas relativas al curso.
  • Una vez finalizada la formación, te enviaremos un Certificado del curso emitido por Culture Lab TS S.L. 

Requisitos del curso: 

 

  • No es necesario disponer de ningún conocimiento previo para realizar este curso.
  • Es preciso disponer de conexión a Internet. 
  • La empresa  podrá solicitar la bonificación del curso a través de FUNDAE (Antigua Fundación Tripartita) 
  • Culture Lab facilitará a la empresa solicitante la documentación necesaria para que la empresa pueda dar de alta el proceso de bonificación del curso.
  • El curso dispone de una bonificación máxima aplicable del 100% en modalidad Online siempre y cuando la empresa disponga de los créditos necesarios para solicitar la bonificación.

El crédito disponible para las empresas durante el presente ejercicio se calcula a partir de dos datos: lo cotizado por la empresa en concepto de Formación Profesional en el año anterior y el tamaño de su plantilla, que determinará el porcentaje del importe cotizado al cual tiene derecho la empresa:

  •  Empresas de 1 a 9 trabajadores: 100%.
  •  De 10 a 49 trabajadores: 75%.
  •  De 50 a 249 trabajadores: 60%.
  •  De 250 o más trabajadores: 50%.

 

  • Durante la impartición del curso Culture Lab se encargará  de los controles de asistencia diarios de los alumnos, así como de las encuestas de evaluación finales, las cuales serán entregadas al responsable de la empresa al finalizar el curso. 

Descuentos y promociones*

 

  • 15% de descuento para estudiantes y desempleados 
  • 20% de descuento si te inscribes con otra persona 
  • 20% de descuento si realizas dos cursos

*(Los descuentos presentados no son acumulables)

Consulta todas tus dudas y peticiones

Acepto la Clausula de Protección de datos personales:

Siguiendo la normativa del reglamento del RGPD; En nombre de Culturelab TS S.L. tratamos la información que nos facilita con el fin de prestarles el servicio solicitado, en concreto la información sobre los cursos o realizar la facturación . Los datos proporcionados se conservarán mientras se mantenga la relación comercial o durante los años necesarios para cumplir con las obligaciones legales. Los datos no se cederán a terceros salvo en los casos en que exista una obligación legal. Usted tiene derecho a obtener confirmación sobre si en Culturelab TS S.L. estamos tratando sus datos personales por tanto tiene derecho a acceder a sus datos personales, rectificar los datos inexactos o solicitar su supresión cuando los datos ya no sean necesarios.
Asimismo solicito su autorización para ofrecerle productos y servicios relacionados con los solicitados y fidelizarle como cliente.

Aprende Data Mining y Business Intelligence

Proporcionamos los conocimientos adecuados para iniciarnos en la inteligencia de negocios a través de Data Mining y Business Intelligence y especialízate como Consultor de Datos