Curso de Introducción a Machine Learning con Pandas y TensorFlow

Descubre el alcance del Machine Learning y qué relación tiene con Inteligencia Artificial y Deep Learning.

Características Principales

  • Duración: 18 horas
  • Elementos: 86 lecciones, 2 exámenes y 15 prácticas
  • Precio: 200€ IVA inc
  • Alumnos matriculados: 61 Inscritos
  • valoración del curso: 4,96

Domina las herramientas específicas para trabajar con Machine Learning.

Aprende cuando y donde quieras

Te ofrecemos una modalidad flexible para que te adaptes mejor a tus necesidades de formación a tu ritmo.

Certificado de formación

Inicia tus competencias en Machine Learning a través de nuestros títulos una vez finalizada la formación

Curso Bonificable

Si eres autónomo, trabajador o empresa puedes bonificar tu curso a través de la Fundación Estatal para el Empleo.

Orientado a la práctica

El curso está pensado para obtener una toma de contacto a nivel teórico y práctico de algunas herramientas de Machine Learning

Historial del curso
  • Curso editado en diciembre de 2016
  • Primera actualización en julio de 2018
  • Siguiente actualización prevista para enero de 2019

Temario y ficha descriptiva del curso:

Tema 1º Qué es Machine Learning

Relación Inteligencia Artificial – Machine Learning – Deep Learning
Tipo de aprendizaje
Algoritmos de Machine Learning

Tema 2º Entorno de desarrollo

Requisitos de software y hardware
Herramientas de IT
Gestión De Paquetes
Entornos de desarrollo integrados

Tema 3º Estructuras de datos

Estructuras de datos
Operaciones con matrices
Búsquedas de datos

Tema 4º Operaciones con datos

Objetos de conjuntos de datos
Elementos, funciones y operaciones con conjuntos de datos
Obtener datos online

Tema 5º Gestión de datos

Conjuntos de datos: gestión, funciones y operaciones
Visualización de datos
Tipos de gráficos

Tema 6º TensorFlow

Qué es TensorFlow
Neuronas artificiales
Ejemplos de utilización

Tema 7º: Ejemplos prácticos

Selección del modelo
Análisis exploratorio
Entrenamiento y predicción de datos

  • Una vez inscrito en el curso Online, tendrás acceso a todo el contenido durante los próximos 3 meses 
  • Podrás realizar el curso a través de tu ordenador, móvil o tablet para realizar el curso cómodamente y a tu ritmo
  • Durante el curso tendrás que completar 7 temas dedicados, con un total 86 lecciones15 prácticas y 2 exámenes tipo test durante la formación estimados en 18 horas
  • En el momento que lo necesites podrás efectuar tus consultas al formador, a través de correo electrónico, para resolver tus dudas relativas al curso.
  • Una vez finalizada la formación, te enviaremos un Certificado del curso emitido por Culture Lab TS S.L. 
  • Para poder realizar el curso, los alumnos deberán tener experiencia previa en programación Python
  • Conocimientos en matemática (álgebra) y estadística es un adicional importante aunque no imprescindible.

Requisitos técnicos:

  • Los alumnos Telepresenciales deberán disponer de conexión a internet y micrófono durante las sesiones del curso.
  • Los alumnos se descargarán el acceso a la plataforma telepresencial que les enviaremos tras su inscripción.
  • Para realizar el curso es necesario contar con un equipo Intel i3,  con 4 GB de memoria mínimo, aunque se recomienda utilizar un equipo i5 o i7 con 8 GB de RAM y acceso a Internet.
  • Ordenador con Linux, Windows u OSX
  • Recomendado: python 3+
  • Recomendado: gráfica con soporte GPGPU (CUDA)
  • El curso tiene un coste de 200€ exentos de IVA en modalidad Online

Una vez abonado el curso, en un plazo de 3 días laborales se enviará al alumno sus claves de usuario y contraseña para para el correcto acceso al curso y descarga los contenidos del mismo durante su desarrollo.

 

  • Conocer los alcances de Machine Learning y qué relación tiene con Inteligencia Artificial y Deep Learning.
  • Dominar las herramientas específicas para trabajar con Machine Learning.
  • Conocer las estructuras de datos.
  • Gestionar diferentes sets de datos
  • Realizar operaciones con grandes volúmenes de datos.
  • Conocer qué es TensorFlow y cómo utilizarlo
  • Trabajar con ejemplos prácticos que ayuden a fijar los contenidos.

Culture Lab pone en marcha el Curso de Introducción a Machine Learning con Pandas y TensorFlow, diseñado por Pablo Romero Quinteros, Data Scientist, especialista en Entornos Machine Learning y formador en Culture Lab TS S.L

Pablo – Especialista en Machine Learning

 

El curso de Introducción a Big Data está disponible en las siguientes modalidades:

  • Modalidad Online

Curso 100% orientado a Programadores

trabaja directamente con los sets de datos, aplicándoles segmentaciones, filtros y funciones para adecuarlos a los algoritmos de Machine Learning