Curso a distancia: Desarrollo con Hadoop

Te mostramos el futuro de BIg Data en el almacenamiento de Datos 

Aprende las especialidades del Big Data con MongoDB 

Apache Hadoop es un framework que permite el procesamiento de grandes volúmenes de datos a través de clusters, y es uno de los pilares del Big Data

 

Este curso está planteado para aprendan a configurar un cluster Hadoop. Se trata de un curso en donde instalaremos de manera práctica un sistema Hadoop con sus elementos (Namenode, Secondary Namenode y Datanodes) , se verá el sistema de ficheros distribuido HDFS que usa Hadoop y también cómo se lanzan y visualizan los trabajos con MapReduce en este entorno distribuido, siempre desde la perspectiva práctica, a través de máquinas virtuales.

Metodología
  • Las convocatorias se celebran en horario de viernes tarde y sábado con un total de 12 horas lectivas.
  • Una vez inscrito, te enviaremos el acceso a la plataforma Telepresencial, y un Drive Privado con toda la información y contenidos.
  • Podrás realizar el curso a través de tu ordenador, móvil o tablet. 
  • Los alumnos deberán conectarse en los horarios marcados, y disponer de conexión a internet y micrófono.
  • Durante la retransmisión curso, escucharás el discurso del formador en tiempo real, podrás ver la presentación,  realizar ejercicios y consultar tus dudas al momento durante el curso. 
  • Una vez finalizada la formación, te enviaremos un Certificado del curso emitido por Culture Lab TS S.L. 
Requisitos mínimos
  • Para poder realizar el curso, los alumnos deberán tener experiencia previa en programación Java o similares, así como nociones en bases de datos SQL o similares.

Requisitos técnicos:

  • Los alumnos deberán disponer de conexión a internet y micrófono durante las sesiones del curso.
  • Los alumnos se descargarán el acceso a la plataforma telepresencial que les enviaremos tras su inscripción.
  • Para realizar el curso es necesario contar con un equipo Intel i3,  con 4 GB de memoria mínimo, aunque se recomienda utilizar un equipo i5 o i7 con 8 GB de RAM y acceso a Internet.
  • Es necesario instalar los siguientes programas para completar el curso: Vmware Player 6 en ordenadores con Sistema Operativo Windows.
  • Para poder completar todas las prácticas del curso se recomienda disponer de un ordenador con VirtualBox, Vagrant y el cliente de git instalados. Esto permitirá crear de forma automática una máquina virtual para trabajar con Hadoop.

 

Objetivos

El curso está principalmente orientado a:  

  • Desarrolladores
  • Programadores
  • Analistas de datos

interesados en conocer las capacidades de Hadoop y sus posibilidades de implantación:

Objetivos del curso:

 

  • En este curso verás cómo es la arquitectura de Hadoop y una introducción a su ecosistema.
  • Aprenderás a montar un cluster Hadoop y verás cómo se configuran los elementos de dicho cluster (Namenode, Secondary Namenode y Datanodes) y  su sistema de ficheros distribuído HDFS
  • Aprenderás a añadir y quitar nodos (Datanodes) .del cluster y a configurar balanceo y tolerancia a fallos en el mismo
  • Aprenderás a configurar los nodos con MapReduce
Temario del curso.

1.- Introducción a las tecnologías Big Data: Apache Hadoop

  • ¿Qué es Big Data y qué hay de nuevo?
  • Principales tecnologías Big Data.
  • Apache Hadoop: plataforma de almacenamiento y procesamiento de datos.

2.- Apache Hadoop Core.

  • Almacenamiento de datos en Hadoop: HDFS.
  • Gestión de recursos y tareas: YARN.
  • Instalación, administración y monitorización del cluster con Apache Ambari.
  • Seguridad y gobierno de datos.

  3.- Ingesta y transformación de datos en Apache Hadoop

  • Apache Sqoop: intercambio de datos con bases de datos relacionales.
  • Apache Flume y Apache Kafka: ingesta de datos.
  • Apache Pig: transformación de datos en Hadoop.
  • Herramientas ETL: Informatica PowerCenter, Pentaho Kettle.

4.- Acceso y explotación de datos en Apache Hadoop:

  • MapReduce: “antiguo” framework de procesamiento de datos.
  • Apache HBase: NoSQL sobre Hadoop.
  • Apache Hive: SQL sobre Hadoop.
  • Otras tecnologías de SQL sobre Hadoop: Cloudera Impala, Apache Drill, Apache Phoenix.
  • Procesamiento de eventos en tiempo real con Apache Storm.

5º Ecosistema de proyectos Hadoop:

  • Bases de datos distribuidas
  • Comunicación con bases de datos relacionales
  • Alternativas al algoritmo Map / Reduce
Precio y matriculación
  • El curso tiene un coste de 200€ Ext de IVA. 
  • Para inscribirte tendrás que enviarnos un impreso de reserva de plaza del curso completado con tus datos
  • Una vez abonado el curso, te remitiremos un correo para descargar la plataforma Telepresencial.
  • Recibirás una acceso al Drive Privado del curso, en donde colgaremos todos los materiales, así como las sesiones del curso.
  • Una vez finalizado el curso, te haremos entrega de un certificado del curso emitido por Culture Lab TS S.L.
  • Tras finalizar la formación, tendrás 3 meses adicionales de acceso al Drive Privado del curso.

 

Horarios:

Horarios:

Convocatoria 1º: 13 de marzo de 2017. Horarios; 

Viernes: De 17:00 a 21:00

Sábado de 10:00 a 14:00 y de 16:00 a 20:00

Convocatoria 2º: 23 de abril de 2017. Horarios; 

Viernes: De 17:00 a 21:00

Sábado de 10:00 a 14:00 y de 16:00 a 20:00

Horarios:

Horarios:

Convocatoria 1º: 13 de marzo de 2017. Horarios; 

Viernes: De 17:00 a 21:00

Sábado de 10:00 a 14:00 y de 16:00 a 20:00

Convocatoria 2º: 23 de abril de 2017. Horarios; 

Viernes: De 17:00 a 21:00

Sábado de 10:00 a 14:00 y de 16:00 a 20:00

Precio: 200€ IVA ext

Duración: 12 horas

Las clases se realizarán en tiempo real

Podrás ver, escuchar, aprender y preguntar desde casa, con conexión a Internet.

Grabación de todas las sesiones del curso

Estarán a disposición de los alumnos durante 3 meses tras la finalización del curso.

Certificado de formación oficial emitido por Culture Lab TS S.L.

Al finalizar la formación, se hará entrega del Certificado del curso para asegurarte un mejor empleo.

Certificado de formación oficial emitido por Culture Lab TS S.L.

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