Curso Práctico de Metodología SDD: Desarrollo de proyectos con IA

Características Principales

Modalidad: Telepresencial en directo
Precio: 490€ IVA exento
Duración: 20 horas
A partir de 6 participantes
Bonificable para trabajadores y empresas
Próxima convocatoria: noviembre de 2026

Descripción del curso:

Este curso está diseñado para comprender y aplicar el desarrollo de proyectos IA guiado por especificaciones a través de la metodología SDD «Spec Driven Development». Este nuevo estándar de desarrollo nos permite estructurar, validar, y desplegar flujos de trabajo autónomos para construir soluciones de IA robustas a través de GitHub, Spec Kit, OpenSpec y BMAD, garantizando así la escalabilidad, el rigor y el control absoluto sobre el ciclo de vida de cualquier proyecto de inteligencia artificial.

A día de hoy, la metodología SDD se ha consolidado como la forma más efectiva de implementar soluciones de IA desde cero, permitiendo evitar que los procesos fallen o generen alucinaciones que comprometan la fiabilidad del sistema, asegurando así resultados predecibles, auditables y listos para entornos exigentes de producción.

Modalidad Telepresencial

Disponible en tiempo real a distancia y grabación del curso

20 horas / 2 semanas

Duración de 2 semanas y un total de 20 horas

Certificado de curso

Entrega de certificados tras finalizar el curso

Bonificable a empresas

Este curso se puede bonificar a través de Fundae

Convocatorias Telepresenciales:

Noviembre 2026

Fecha de inicio: Lunes 9 de noviembre de 2026
Horarios:
1º Semana: Lunes 9, Martes 10, miércoles 11 y jueves 12 de noviembre de 17:30 a 20:30
2º Semana: Lunes 16, martes 17 de 17:30 a 20:30 y miércoles 18 de noviembre de 17:30 a 19:30
Fecha de finalización: Miércoles 18 de noviembre de 2026
Nº Semanas: 2 semanas
Duración: 20 horas lectivas
Modalidad: Telepresencial en directo
A partir de: 6 participantes en adelante

Día(s)

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Hora(s)

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Minuto(s)

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Segundo(s)

Temario del Curso:

Tema 1: Fundamentos de SDD y OpenSpec

Introducción a la metodología orientada a especificaciones «SDD»
Estándares de definición de agentes con OpenSpec.
Configuración de OpenSpec
Redactar la primera especificación funcional en formato OpenSpec
Auditar un diagrama de flujo tradicional y rediseñarlo bajo el paradigma estricto de SDD.

Tema 2: Control de Versiones y Gobernanza con GitHub

Repositorios como única fuente de verdad para la IA.
Gestión de Pull Requests y revisión de especificaciones (specs).
Validación automática mediante GitHub Actions.
Trazabilidad de configuraciones y control de cambios.
Configurar un repositorio en GitHub con la estructura de carpetas necesaria para alojar especificaciones de IA corporativas.
Programar una GitHub Action básica que valide automáticamente la sintaxis de un archivo OpenSpec cada vez que se haga un commit.

Tema 3: Diseño Estructural: Spec Kit y BMAD

Uso del ecosistema Spec Kit para la creación rápida de arquitecturas.
Modelado de agentes aplicando el marco BMAD (Behavior, Memory, Action, Decision).
Traducción de lógica de negocio a comportamiento agentivo.
Validación estática de modelos antes de su paso a producción.
Diseñar el comportamiento, memoria, acciones y toma de decisiones (BMAD) de un agente de soporte técnico de nivel 1.
Generar y validar la estructura de dicho agente utilizando las herramientas de CLI de Spec Kit.
Examen 1º

Tema 4: Orquestación Autónoma con n8n

n8n como motor principal de ejecución para arquitecturas SDD.
Mapeo de nodos y subflujos a partir de esquemas OpenSpec.
Gestión de estado, persistencia de memoria y manejo de errores.
Conexión de flujos mediante APIs y webhooks.
Trasladar una especificación validada en OpenSpec a un flujo funcional y ejecutable de nodos dentro de n8n.
Implementar un sistema de enrutamiento de errores y recuperación automática dentro del flujo para evitar bloqueos del agente.

Tema 5: Integración de IA Generativa y Ecosistema Agentivo

Inyección de contexto estructurado en el System Prompt desde la especificación.
Configuración de Tool Use y Model Context Protocol (MCP).
Invocación dinámica de modelos (como el ecosistema de Claude) desde n8n.
Mitigación de alucinaciones y configuración de barreras de seguridad (guardrails).
Configurar un nodo de IA generativa en n8n que consuma instrucciones y restricciones estrictas directamente desde un archivo alojado en GitHub.
Diseñar e implementar una herramienta (Tool Use / MCP) que permita al agente consultar una base de datos externa de forma autónoma y segura.

Tema 6: Despliegue, Monitorización y CI/CD

Integración continua: del commit en GitHub a la ejecución en producción.
Observabilidad y auditoría de las decisiones tomadas por el agente.
Refactorización del comportamiento basada en métricas de uso.
Despliegue final de un orquestador IA completamente funcional.
Ejecutar un ciclo completo de CI/CD: modificar un parámetro de comportamiento en GitHub, aprobar los cambios y observar su actualización automática en el flujo de n8n.
Analizar un registro de logs de un agente simulado en producción para identificar un cuello de botella y corregirlo directamente en la especificación base.
Examen final

Estandarizar el ciclo de vida del desarrollo con IA: Dominar la metodología Spec Driven Development (SDD) para diseñar, construir y escalar proyectos de inteligencia artificial bajo un marco estructurado, predecible y replicable para los equipos técnicos.
Gobernar el comportamiento agentivo desde una fuente de verdad: Aprender a centralizar y versionar la configuración, las restricciones y la memoria de los agentes utilizando GitHub y el estándar OpenSpec, garantizando auditorías precisas y un control de cambios seguro.
Modelar arquitecturas cognitivas robustas: Aplicar el ecosistema Spec Kit y el marco conceptual BMAD (Behavior, Memory, Action, Decision) para traducir la lógica de negocio en agentes autónomos funcionales, minimizando la improvisación o desviación del modelo.
Orquestar flujos de trabajo autónomos y seguros: Integrar y automatizar procesos complejos mediante n8n, conectando las especificaciones centrales con ecosistemas generativos avanzados y habilitando el uso de herramientas externas mediante protocolos seguros.
Desplegar y monitorizar soluciones IA en producción: Adquirir las competencias prácticas para ejecutar un ciclo completo de CI/CD, desde el commit de una especificación hasta la observabilidad, refactorización y mantenimiento del agente en entornos operativos reales.

Requisitos técnicos del curso:

Para aprovechar al máximo el curso, se requiere:

Cuenta activa en GitHub (Gratuita): Necesaria para el control de versiones, alojamiento de las especificaciones y configuración de GitHub Actions.
Cuenta de n8n (Cloud o Local): Es imprescindible disponer de una cuenta en n8n Cloud (se puede usar la versión de prueba/gratuita) o, en su defecto, tener una instancia de n8n instalada en local mediante Docker o npm.
Acceso a la API de Anthropic (Claude): Dado que el Módulo 5 se centra en el ecosistema de Claude por su capacidad analítica y uso de herramientas (MCP), es necesario tener una cuenta de desarrollador en la consola de Anthropic y disponer de saldo mínimo (con 5-10 € será suficiente para cubrir las peticiones de las prácticas).
Entorno de desarrollo local: Tener instalado Node.js y npm para poder ejecutar las herramientas de CLI de Spec Kit, así como un editor de código (se recomienda encarecidamente Visual Studio Code).

Requisitos mínimos:

Este es un curso técnico, por lo que para maximizar el aprovechamiento se recomienda que el alumno cuente con:

Nociones básicas de Git: Entender qué es un commit, un push y cómo clonar un repositorio.
Familiaridad con formato JSON: Comprender la estructura de datos en JSON, ya que es la base para trabajar con APIs y definir las especificaciones en OpenSpec.
Conceptos básicos de APIs: Entender a alto nivel cómo funciona una petición web (GET, POST), el uso de endpoints y la autenticación mediante API Keys.

Modalidad Telepresencial

La presente convocatoria está disponible en modalidad Telepresencial.
Una vez inscrito, te enviaremos el acceso a la plataforma Telepresencial, y un Drive Privado con toda la información y contenidos.
Podrás realizar el curso a través de tu ordenador, móvil o tablet.
Los alumnos deberán conectarse en los horarios reflejados y disponer de conexión a internet y micrófono.
Durante la retransmisión curso, escucharás el discurso del formador en tiempo real, podrás ver la presentación, realizar ejercicios y consultar tus dudas al momento durante el curso.
Grabaremos todas las sesiones del curso, y las compartiremos a través de un Drive Privado a los alumnos participantes durante 3 meses tras la finalización del curso.
Una vez finalizada la formación, te enviaremos un Certificado del curso emitido por Culture Lab TS S.L.

Precio del curso: 490€ IVA exento

Este curso se puede bonificar a través de FUNDAE para todas aquellas empresas que dispongan de los créditos necesarios durante el vigente año para poder establecer la bonificación. Puede solicitar más información en la página oficial de FUNDAE.

Todos los participantes que hayan superado satisfactoriamente el curso obtendrán un certificado del curso emitido por Culture Lab

Curso Práctico de Metodología SDD: Desarrollo de proyectos con IA

Saca todo el partido a la IA a través de la metodología SDD

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