Introducción a Machine Learning con Pandas y TensorFlow
Descubre el alcance del Machine Learning y qué relación tiene con Inteligencia Artificial y Deep Learning.
Duración: 25 horas lectivas
Participantes: A partir de 5 alumnos
Características Principales
- Duración: 25 horas
- Horarios: Flexibles en horario a determinar
- Localización: Flexible según las necesidades de la empresa soliciante
- Bonificable a través de Fundae.
Descripción del curso:
Los interesados en conocer el interesante mundo de Machine Learning encontrarán en este curso las herramientas necesarias
para dar sus primeros pasos en este campo con total seguridad y eficacia.
Se revisarán múltiples herramientas de software y hardware necesarias, para luego conocer en detalle las estructuras internas de datos y trabajar directamente con los sets de datos a través de la biblioteca Pandas de Python y la potente herramienta de TensorFlow, aplicando segmentaciones, filtros y funciones para adecuarlos a los algoritmos de Machine Learning.
Duración: 25 horas lectivas
Horario flexible según necesidades de la empresa
Curso bonificable a través de FUNDAE
Localización flexible según necesidades de la empresa
Temario y ficha descriptiva del curso:
- El presente curso podrá ejecutarse en modalidad Presencial o Telepresencial según las necesidades del cliente
- El horario flexible se establecerá ajustándose a la petición de la empresa solicitante y de la disponibilidad de Culture Lab,.
- La impartición del curso podrá realizarse en las instalaciones de la empresa. En paralelo también se podrá estudiar su impartición en las instalaciones de Culture Lab.
- Antes de la impartición del curso se realizará una llamada de control entre el formador del curso y uno de los responsables de la empresa para coordinar los objetivos clave y confirmar que el curso se adecua correctamente a sus requisitos.
- Para aplicar esta modalidad de formación, se requiere un mínimo de 5 alumnos por parte de la empresa solicitante.
- El precio final de la formación se establecerá según el número de alumnos y el lugar de impartición.
- La empresa podrá solicitar la bonificación del curso a través de FUNDAE (Antigua Fundación Tripartita)
- Culture Lab facilitará a la empresa solicitante la documentación necesaria para que la empresa pueda dar de alta el proceso de bonificación del curso.
- El presente curso dispondrá de una bonificación máxima aplicable en modalidad Presencial de 13€/hora x 25 horas = 325€ por cada alumno.
El crédito disponible para las empresas durante el presente ejercicio se calcula a partir de dos datos: lo cotizado por la empresa en concepto de Formación Profesional en el año anterior y el tamaño de su plantilla, que determinará el porcentaje del importe cotizado al cual tiene derecho la empresa:
Empresas de 1 a 9 trabajadores: 100%.
De 10 a 49 trabajadores: 75%.
De 50 a 249 trabajadores: 60%.
De 250 o más trabajadores: 50%.
- Durante la impartición del curso Culture Lab gestionará los controles de asistencia diarios de los alumnos, así como de las encuestas de evaluación finales, las cuales serán entregadas al responsable de la empresa al finalizar el curso.
Tema 1º Qué es Machine Learning
Relación Inteligencia Artificial – Machine Learning – Deep Learning
Tipo de aprendizaje
Algoritmos de Machine Learning
Tema 2º Entorno de desarrollo
Requisitos de software y hardware
Herramientas de IT
Gestión De Paquetes
Entornos de desarrollo integrados
Tema 3º Estructuras de datos
Estructuras de datos
Operaciones con matrices
Búsquedas de datos
Tema 4º Operaciones con datos
Objetos de conjuntos de datos
Elementos, funciones y operaciones con conjuntos de datos
Obtener datos online
Tema 5º Gestión de datos
Conjuntos de datos: gestión, funciones y operaciones
Visualización de datos
Tipos de gráficos
Tema 6º TensorFlow
Qué es TensorFlow
Neuronas artificiales
Ejemplos de utilización
Tema 7º: Ejemplos prácticos
Selección del modelo
Análisis exploratorio
Entrenamiento y predicción de datos
Requisitos del curso:
- Para poder realizar el curso, los alumnos deberán tener experiencia previa en programación Python
- Conocimientos en matemática (álgebra) y estadística es un adicional importante aunque no imprescindible.
- Conocer los alcances de Machine Learning y qué relación tiene con Inteligencia Artificial y Deep Learning.
- Dominar las herramientas específicas para trabajar con Machine Learning.
- Conocer las estructuras de datos.
- Gestionar diferentes sets de datos
- Realizar operaciones con grandes volúmenes de datos.
- Conocer qué es TensorFlow y cómo utilizarlo
- Trabajar con ejemplos prácticos que ayuden a fijar los contenidos.
- La presente convocatoria tambíen está disponible en modalidad Telepresencial.
- Una vez inscrito, te enviaremos el acceso a la plataforma Telepresencial, y un Drive Privado con toda la información y contenidos.
- Podrás realizar el curso a través de tu ordenador, móvil o tablet.
- Los alumnos deberán conectarse en los mismos horarios que la modalidad Presencial, y disponer de conexión a internet y micrófono.
- Durante la retransmisión curso, escucharás el discurso del formador en tiempo real, podrás ver la presentación, realizar ejercicios y consultar tus dudas al momento durante el curso.
- Grabaremos todas las sesiones del curso, y las compartiremos a través de un Drive Privado a los alumnos participantes durante 3 meses tras la finalización del curso.
- Una vez finalizada la formación, te enviaremos un Certificado del curso emitido por Culture Lab TS S.L.
Aprende a construir tus primeras soluciones con Machine Learning
trabaja directamente con los sets de datos, aplicándoles segmentaciones, filtros y funciones para adecuarlos a los algoritmos de Machine Learning
