Modelos personalizados de IA generativa: Desarrolla tu propio Chatbot
Características Principales
Precio: 120€ IVA INC
Duración: 20 HORAS
Modalidad: ONLINE
Descuentos:
- 10% estudiantes y desempleados
- 15% si te inscribes en dos cursos
- Bonificable a través de la Fundae
- (Los descuentos no son acumulables)
Descripción:
¿Te gustaría adelantarte a la transformación que la IA traerá a la gestión de proyectos? La inteligencia artificial (IA) está revolucionando cómo se planifican, ejecutan y optimizan los proyectos y este curso es tu oportunidad para liderar el cambio.
En este curso, aprenderás paso a paso cómo aprovechar el poder de la IA para optimizar cada aspecto de la gestión de proyectos, desde la planificación inicial hasta la entrega final. Obtendrás Prompts efectivos y estrategias prácticas de IA que podrás implementar de inmediato, elevando tu productividad y tomando decisiones más inteligentes.
Este curso es ideal para gestores de proyecto que desean adquirir habilidades en el uso de IA para optimizar sus procesos y convertirse en referentes dentro de su organización.
Precio: 120€ IVA inc



20 Horas

Prácticas y exámenes

Certificado de curso

Bonificable a empresas
Temario y ficha descriptiva del curso:
Tema 1º Conceptos básicos sobre LLMs y recuperación de datos
- Componentes clave de los modelos de lenguaje grande (LLMs)
- ¿Por qué son tan revolucionarios los Transformers?
- Limitaciones de las redes neuronales clásicas
- La revolución de los Transformers
- ¿Y a efectos prácticos, qué necesito tener para operar mi propio LLM?
- Cargando un modelo de GPT2 en nuestro entorno de desarrollo
- Las matemáticas muy resumidas detrás de los Transformers (solo para fans verdaderos)
- Comparación de Transformers con CNNs y RNNs
- ¿Y cómo es posible que los LLMs parezcan razonar?
- Componentes clave de la recuperación de datos
- Resumen
Tema 2º Procesamiento de datos no estructurados
- Definición de datos no estructurados
- Algunos tipos de datos no estructurados
- ¿Cómo se usan los datos no estructurados en RAG?
- Preprocesamiento de Texto
- Datos en ficheros
- Importancia de procesar datos no estructurados para LLMs
- ¿Qué es exactamente la indexación de datos?
- Procesamiento de datos multimedia
- Procesar videos (extraer audio, transcribirlo y generar embeddings)
- Resumen
Tema 3º Embeddings y bases de datos vectoriales
- Bases de datos de vectores
- Almacenamiento en bases de datos relacionales y NoSQL
- Archivos binarios y almacenamiento en disco
- Bases de datos vectoriales
- Almacenamiento de embeddings en bases de datos vectoriales
- Introducción a los Sentence Transformers
- Flujo general de integración de datos procesados en LLMs
- Resumen
Tema 4º Crea tu chatbot con datos personalizados
- Siguientes pasos
- ¿Puedo alojar mi chatbot en Hugging Face?
- Alojando el chatbot en tu propio servidor
- Mantenimiento del chatbot
- Evaluación de la recuperación de información
- Métricas relevantes
- Evaluando la efectividad del chatbot
- Resumen
Tema 5º Despliegues de LLMs, plataformas y herramientas
- Beneficios del despliegue local versus en la nube
- Herramientas y entornos para despliegue local
- Despliegue de LLMs en la nube
- Optimización y mantenimiento de despliegues
- Estrategias de actualización y mantenimiento de los modelos
- Discusión sobre desafíos y soluciones en el uso práctico de LLMs
- Resumen
El curso está principalmente orientado a:
Profesionales y estudiantes de tecnologías de la información, ciencias de datos, inteligencia artificial y áreas afines que desean adquirir conocimientos fundamentales sobre los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) y su aplicación en la inteligencia artificial generativa.
- Desarrolladores de software y programadores interesados en inteligencia artificial.
- Analistas de datos y científicos de datos que buscan mejorar sus habilidades en procesamiento y recuperación de información.
- Ingenieros de sistemas y arquitectos de soluciones que desean implementar soluciones basadas en LLMs.
- Estudiantes y académicos interesados en las aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial generativa.
Objetivos del curso:
- Identificar y explicar los componentes clave y la funcionalidad de los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) y la Recuperación de Información Generativa (RAG).
- Evaluar ejemplos de aplicaciones RAG y describir cómo se integran con LLMs para mejorar la recuperación de información.
- Aplicar técnicas de procesamiento para transformar datos no estructurados en formatos adecuados para el uso en LLMs.
- Desarrollar habilidades para implementar y utilizar Sentence Transformers en la creación de bases de datos vectoriales para aplicaciones RAG.
- Implementar y evaluar estrategias de búsqueda y recuperación utilizando consultas vectoriales y modelos LLM.
- Implementar y desplegar modelos LLM en entornos locales y en la nube, utilizando herramientas avanzadas para facilitar el acceso y la interacción.
- Utilizar frameworks de código abierto para desarrollar y desplegar aplicaciones RAG, demostrando comprensión y habilidad en la integración de estos componentes.
- El curso tiene un coste de 120€ IVA incluido
Una vez inscrito, el alumno recibirá las claves de acceso al curso durante un periodo de 3 meses desde su matriculación.
- Una vez inscrito en el curso Online, tendrás acceso a todo el contenido durante los próximos 3 meses
- Podrás realizar el curso a través de tu ordenador, móvil o tablet para realizar el curso cómodamente y a tu ritmo
- Durante el curso tendrás que completar 5 temas dedicados, con un total de 20 horas lectivas
- En el momento que lo necesites podrás efectuar tus consultas al formador, a través de correo electrónico, para resolver tus dudas relativas al curso.
- Una vez finalizada la formación, te enviaremos un Certificado del curso emitido por Culture Lab TS S.L.
Requisitos del curso:
- Programación, preferiblemente en Python.
- Fundamentos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
- Conceptos básicos de manejo y procesamiento de datos.
- Familiaridad con el entorno de desarrollo de software y herramientas de código abierto.
- La empresa podrá solicitar la bonificación del curso a través de FUNDAE
- Culture Lab facilitará a la empresa solicitante la documentación necesaria para que la empresa pueda dar de alta el proceso de bonificación del curso.
- El curso dispone de una bonificación máxima aplicable del 100% en modalidad Online siempre y cuando la empresa disponga de los créditos necesarios para solicitar la bonificación.
El crédito disponible para las empresas durante el presente ejercicio se calcula a partir de dos datos: lo cotizado por la empresa en concepto de Formación Profesional en el año anterior y el tamaño de su plantilla, que determinará el porcentaje del importe cotizado al cual tiene derecho la empresa:
- Empresas de 1 a 9 trabajadores: 100%.
- De 10 a 49 trabajadores: 75%.
- De 50 a 249 trabajadores: 60%.
- De 250 o más trabajadores: 50%.
- Durante la impartición del curso Culture Lab se encargará de los controles de asistencia diarios de los alumnos, así como de las encuestas de evaluación finales, las cuales serán entregadas al responsable de la empresa al finalizar el curso.
Descuentos y promociones*:
- 10% de descuento para estudiantes y desempleados.
- 15% si te inscribes en dos cursos.
- Curso bonificable a través de Fundae para trabajadores y empresas.
*(Los descuentos presentados no son acumulables)
Modelos personalizados de IA generativa: desarrolla tu propio chatbot
Desarrolla tus propios Chatbots personalizados de forma profesional