Curso de Big Data con AWS

El Cloud Computing está cada vez más presente en el panorama de las IT en proyectos de prácticamente cualquier índole.

Características Principales

  • Duración: 25 horas
  • Elementos: 79 lecciones, 2 exámenes y 16 prácticas
  • Precio: 250€ IVA inc
  • Alumnos matriculados: 835 Inscritos
  • valoración del curso: 4,96

Estudia los servicios específicos que AWS ofrece para solucionar problemas habituales a los que debemos hacer frente en el ecosistema Big Data

Aprende cuando y donde quieras

Te ofrecemos una modalidad flexible para que te adaptes mejor a tus necesidades de formación a tu ritmo.

Certificado de formación

Tras haber completado todo los temas y exámenes se te otorgará un Certificado del Curso de Big Data con AWS emitido por Culture Lab TS S.L.

Curso Bonificable

Si eres autónomo, trabajador o empresa puedes bonificar tu curso a través de la Fundación Estatal para el Empleo.

Orientado a la práctica

El curso está pensado para obtener una toma de contacto a nivel práctico de algunas de las funcionalidades de AWS orientadas a Big Data.

Historial del curso
  • Curso editado en junio de 2018
  • Primera publicación septiembre de 2018
  • Siguiente actualización prevista para abril de 2019

Temario y ficha descriptiva del curso:

Tema 1º  Big Data y Cloud Computing

  • ¿Por qué Big Data?
  • ¿Por qué Cloud Computing?
  • Big Data y Cloud Computing

Tema 2º  Primeros pasos con Amazon Web Services

  • Introducción a AWS
  • Servicios esenciales de AWS
  • Computación, Almacenamiento y Redes
  • Consola, CLI, SDK
  • La capa gratuita
  • AWS y Big Data

Tema 3º  Ingesta de datos

  • Migraciones de datos al Cloud
  • Primeros pasos con Kinesis
  • CloudWatch
  • SQS
  • IoT
  • DataPipeline

Tema 4º Almacenamiento

  • S3 & Glacier
  • RDS
  • DynamoDB
  • Elasticsearch
  • Redshift

Tema 5º  Procesamiento y análisis

  • EMR & Hadoop
  • EMR & Spark
  • Lambda
  • Amazon Glue
  • Athena
  • Redshift
  • Amazon Machine Learning
  • Elasticsearch
  • Kinesis Analytics

Tema 6º  Visualización de los datos

  • Alternativas de visualización
  • Athena
  • Quicksight

Tema 7º  Conclusiones 

  • Conclusiones
  • Buenas prácticas
  • Aquitectura de referencias
  • Una vez inscrito en el curso Online, tendrás acceso a todo el contenido durante los próximos 3 meses 
  • Podrás realizar el curso a través de tu ordenador, móvil o tablet para realizar el curso cómodamente y a tu ritmo
  • Durante el curso tendrás que completar 7 temas dedicados, con un total 79 lecciones16 prácticas y 2 exámenes tipo test durante la formación estimados en 25 horas.
  • En el momento que lo necesites podrás efectuar tus consultas al formador, a través de correo electrónico, para resolver tus dudas relativas al curso.
  • Una vez finalizada la formación, te enviaremos un Certificado del curso emitido por Culture Lab TS S.L. 
  • No es  necesario (aunque si recomendable) tener conocimientos previos o experiencia profesional con Big Data ni Amazon Web Services. El curso se inicia con varias lecciones dedicadas a realizar una introducción elemental en ambos campos.
  • El curso está dirigido a todo tipo de perfiles que puedan verse involucrados en el diseño/mantenimiento de sistemas Big Data en la nube de Amazon. Aunque tiene un carácter técnico predominante, orientado a perfiles como desarrolladores, DBA, administradores de sistemas,  personal científico de datos, etc. el curso puede ser de interés para consultores y analistas de negocio.
  • Igualmente, aunque no es imprescindible, es recomendable conocer alguno de los lenguajes más empleados en ecosistemas Big Data: Java, Scala, Python al igual que tener nociones básicas de SQL. Veremos ejemplos en Java (mayormente), Scala, Python y SQL. Igualmente, se realizarán demostraciones empleando la línea de comandos (siempre sobre Linux) por lo que sería recomendable tener conocimientos previos básicos de shell script

Requisitos técnicos:

  • Aunque no es imprescindible para poder seguir el curso, tener una cuenta en AWS es necesario para poder completar los ejercicios. Se explicarán las características de la capa gratuita para evitar costes innecesarios.
  • Para poder seguir los ejercicios y demostraciones de este curso bastará con un equipo (Linux, Mac o Windows) con conexión a internet. Las demostraciones se realizarán directamente sobre AWS mediante la consola gráfica a través del navegador o mediante conexión SSH por lo que tan solo PuTTy será necesario para el caso de alumnos con que empleen Windows.
  • Realizaremos varias demostraciones con Eclipse y la herramienta / plugin AWS Toolkit por lo que su descarga e instalación serán necesarias para aquellos alumnos que deseen ejecutar los ejemplos por su cuenta.
  • El curso tiene un coste de 250€ exentos de IVA en modalidad Online

Procedimiento:

Una vez abonado el curso, en un plazo de 3 días laborales se enviará al alumno un acceso de usuario y contraseña para poder iniciar el curso y descargar los contenidos del mismo durante su desarrollo.

  • Aunque es preferible tener algo de experiencia en el ecosistema AWS, se dedicarán algunas lecciones iniciales para realizar una introducción práctica a la consola de AWS y a los servicios esenciales para comenzar el curso con una base sólida.
  • Ilustrar las bondades de trabajar con servicios gestionados bajo demanda que permiten la puesta en marcha de sistemas Big Data adaptados a nuestras necesidades en cuestión de minutos.
  • Ofrecer al alumno los conocimientos necesarios para comenzar a trabajar con grande cantidades de datos en el ecosistema AWS: analítica en tiempo real, Map&Reduce, almacenamiento, etc.
  • Adquirir los conocimientos necesarios para comenzar a trabajar en sistemas Big Data en el cloud de Amazon tanto con sus servicios propietarios (Kinesis, Lambda, DynamoDB, RDS, EMR, Quicksight, etc.) como con otras herramientas open source como Hadoop, Spark, Sqook, Hive, MySQL, entre otras.
  • Enseñar a los alumnos una visión de alto nivel dentro de AWS focalizado en Big Data con el fin de que adquiera los conocimientos necesarios para por decidir con criterio qué herramienta / solución es la más adecuada ante un problema dado en función de las exigencias de nuestro problema: tamaño de los datos, velocidad de procesado necesaria, volúmenes estimados, etc.
  • Ilustrar mediante casos de uso reales el funcionamiento de los servicios mencionados así como las integraciones más interesantes entre ellos.

Culture Lab pone en marcha el Curso de Big Data con AWS en Modalidad Online, diseñado por Moisés Franco Picardo, formador especialista en BigData y Certificado en Amazon Web Services en Culture Lab TS S.L.

Moisés – Especialista en AWS y Big Data

El curso de Introducción a Big Data está disponible en las siguientes modalidades:

  • Modalidad Online

Curso 100% orientado a Programadores

Este curso pretende ser una base muy sólida como punto de partida de cualquier profesional que pretenda iniciar, evolucionar o migrar sistemas Big Data al Cloud de Amazon