Curso de Introducción a Machine Learning con Pandas y TensorFlow

Descubre el alcance del Machine Learning y qué relación tiene con Inteligencia Artificial y Deep Learning.

Características Principales

  • Duración: 18 horas
  • Elementos: 73 lecciones, 2 exámenes y 15 prácticas
  • Precio: 200€ IVA inc
  • Alumnos matriculados: 266 Inscritos
  • valoración del curso: 4,96

Domina las herramientas específicas para trabajar con Machine Learning.

Aprende cuando y donde quieras

Te ofrecemos una modalidad flexible para que te adaptes mejor a tus necesidades de formación a tu ritmo.

Certificado de formación

Inicia tus competencias en Machine Learning a través de nuestros títulos una vez finalizada la formación

Curso Bonificable

Si eres autónomo, trabajador o empresa puedes bonificar tu curso a través de la Fundación Estatal para el Empleo.

Orientado a la práctica

El curso está pensado para obtener una toma de contacto a nivel teórico y práctico de algunas herramientas de Machine Learning

Historial del curso
  • Curso editado en diciembre de 2016
  • Primera actualización en julio de 2018
  • Siguiente actualización prevista para enero de 2019

Temario y ficha descriptiva del curso:

Tema 1º Qué es Machine Learning

  • Relación Inteligencia Artificial – Machine Learning – Deep Learning
  • Tipo de aprendizaje
  • Algoritmos de Machine Learning

Tema 2º Entorno de desarrollo

  • Requisitos de software y hardware
  • Herramientas de trabajo
  • Instalación de Anaconda
  • Entornos de desarrollo integrados

Tema 3º Estructuras de datos

  • Listas de datos
  • Estructura de diccionarios
  • Funciones normales y compactas
  • Matrices de datos

Tema 4º Operaciones con datos

  • Segmentación de datos
  • Gestión de datos de diferente origen

Tema 5º Gestión de datos

  • Filtrado inteligente de datos
  • Operaciones con set de datos
  • Manipulación de matrices
  • Gráficos de datos

Tema 6º TensorFlow

  • Instalación de TensorFlow
  • Gestión de CPU y GPU
  • Organización de las estructuras internas
  • Operaciones con tensores

Tema 7º: Ejemplos prácticos

  • Reconocimiento de patrones
  • Titanic: Predicción de sobrevivientes
  • Una vez inscrito en el curso Online, tendrás acceso a todo el contenido durante los próximos 3 meses 
  • Podrás realizar el curso a través de tu ordenador, móvil o tablet para realizar el curso cómodamente y a tu ritmo
  • Durante el curso tendrás que completar 7 temas dedicados, con un total 73 lecciones15 prácticas y 2 exámenes tipo test durante la formación estimados en 18 horas
  • En el momento que lo necesites podrás efectuar tus consultas al formador, a través de correo electrónico, para resolver tus dudas relativas al curso.
  • Una vez finalizada la formación, te enviaremos un Certificado del curso emitido por Culture Lab TS S.L. 
  • Para poder realizar el curso, los alumnos deberán tener experiencia previa en programación Python
  • Conocimientos en matemática (álgebra) y estadística es un adicional importante aunque no imprescindible.

Requisitos técnicos:

  • Los alumnos Telepresenciales deberán disponer de conexión a internet y micrófono durante las sesiones del curso.
  • Los alumnos se descargarán el acceso a la plataforma telepresencial que les enviaremos tras su inscripción.
  • Para realizar el curso es necesario contar con un equipo Intel i3,  con 4 GB de memoria mínimo, aunque se recomienda utilizar un equipo i5 o i7 con 8 GB de RAM y acceso a Internet.
  • Ordenador con Linux, Windows u OSX
  • Recomendado: python 3+
  • Recomendado: gráfica con soporte GPGPU (CUDA)
  • El curso tiene un coste de 200€ exentos de IVA en modalidad Online

Una vez abonado el curso, en un plazo de 3 días laborales se enviará al alumno sus claves de usuario y contraseña para para el correcto acceso al curso y descarga los contenidos del mismo durante su desarrollo.

 

  • Conocer los alcances de Machine Learning y qué relación tiene con Inteligencia Artificial y Deep Learning.
  • Dominar las herramientas específicas para trabajar con Machine Learning.
  • Conocer las estructuras de datos.
  • Gestionar diferentes sets de datos
  • Realizar operaciones con grandes volúmenes de datos.
  • Conocer qué es TensorFlow y cómo utilizarlo
  • Trabajar con ejemplos prácticos que ayuden a fijar los contenidos.

Culture Lab pone en marcha el Curso de Introducción a Machine Learning con Pandas y TensorFlowdiseñado por Pablo A.Romero , Ingeniero informático,  especialista en Entornos Machine Learning y formador en Culture Lab TS S.L.

Pablo – Especialista en Machine Learning

 

El curso de Introducción a Big Data está disponible en las siguientes modalidades:

  • Modalidad Online

Curso 100% orientado a Programadores

trabaja directamente con los sets de datos, aplicándoles segmentaciones, filtros y funciones para adecuarlos a los algoritmos de Machine Learning