Curso de Desarrollo de LLMs y Agentes IA con Python
Características Principales
- Modalidad: Telepresencial
- Precio: 590€ IVA ext
- Duración: 30 horas
- A partir de 6 participantes
- Bonificable para trabajadores y empresas
- Formación a medida
Descripción del curso:
Este curso intensivo y práctico de 30 horas capacita a los equipos técnicos para ir mucho más allá de los chatbots convencionales, dotándolos de las habilidades necesarias para construir sistemas de Inteligencia Artificial utilizando Python. Durante la formación, los profesionales aprenderán a conectar de forma segura modelos de lenguaje (LLMs) con la documentación interna y bases de datos de la empresa mediante arquitecturas RAG, explorando tanto integraciones comerciales como despliegues de modelos open source en entornos locales.
A lo largo del programa, el enfoque se centra en la automatización de procesos de negocio reales mediante el desarrollo y la orquestación de flujos de trabajo multi-agente. Los equipos aprenderán a dotar a la IA de herramientas para ejecutar acciones concretas, como consultar bases de datos o interactuar con APIs externas, coordinando a diferentes agentes para resolver tareas que posteriormente podrán integrarse en la operativa diaria de la empresa, cubriendo las prácticas esenciales de LLMOps, monitorización y despliegue en infraestructuras de producción para asegurar soluciones escalables, rentables y eficientes.
30 horas / 3 Semanas
Horarios personalizados según la necesidad del cliente
Modalidad Telepresencial
Disponible en tiempo real a distancia y grabación del curso
A partir 6 participantes
Organizamos cursos a medida a partir de seis participantes en adelante
Bonificable a empresas
Culture Lab es entidad organizadora en Fundae. Este curso es bonificable para trabajadores y empresas
Convocatorias Presenciales/Telepresenciales:
Detalles para la solicitud
- Este curso se organiza de forma exclusiva para empresas
- Los horarios del curso se pueden solicitar en horario de mañana o de tarde
- Los contenidos del curso se pueden personalizar en función de las necesidades de la entidad solicitante
- Nº Semanas: 3 semanas
- Duración: 30 horas lectivas
- Nº Sesiones: 10 sesiones de 3 horas de duración
- Modalidad: Telepresencial en directo
- A partir de: 6 participantes en adelante
- Disponible en modalidad presencial en las instalaciones de la entidad solicitante en Madrid (Consultar precio)
Temario del curso:
Tema 1: Fundamentos de LLMs y Arquitecturas Híbridas
El objetivo de este módulo es entender el ecosistema y asegurar la soberanía del dato.
- Evolución de los modelos: de transformadores a agentes autónomos.
- Estrategias de privacidad: Modelos API Comerciales vs. Modelos Open Source.
- Seguridad y cumplimiento normativo en implementaciones de IA corporativa.
- Configuración del entorno de trabajo en Python.
- Integración básica con APIs comerciales.
- Despliegue y consumo de un modelo Open Source local con Ollama en entornos aislados (on-premise).
Tema 2: Contexto Ampliado y RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Conectar la IA con la documentación y bases de datos de la organización.
- Limitaciones de la memoria de los LLMs y el problema de las alucinaciones.
- Embeddings, indexación semántica y estrategias de chunking para documentos legales o técnicos.
- Despliegue de una base de datos vectorial.
- Construcción de un pipeline RAG con Python: ingesta de un repositorio de PDFs reales, vectorización y consultas.
- Uso de modelos de contexto masivo para análisis documental sin vectorización previa.
Tema 3: Desarrollo de Agentes y Herramientas
Pasar de «chatbots» a sistemas que ejecutan acciones reales.
- ¿Qué es un agente? Patrones de razonamiento (ReAct, Plan-and-Solve).
- Function Calling: Cómo los LLMs interactúan con el mundo exterior.
- Desarrollo de agentes ligeros y fuertemente tipados utilizando Python
- Creación de herramientas (Tools) en Python para que el agente pueda:
- Ejecutar consultas SQL en una base de datos de pruebas.
- Interactuar con una API REST externa.
Tema 4: Orquestación Multi-Agente y Flujos de Trabajo
El núcleo del curso: automatización de procesos complejos que requieren múltiples pasos y validaciones.
- Grafos de estado vs. Agentes secuenciales.
- Diseño de arquitecturas multirrol (p. ej.: Redactor -> Revisor -> Aprobador).
- Implementación con LangGraph: flujo agéntico cíclico con memoria.
- Implementación y Simulación de un equipo de trabajo en análisis de datos estructurados.
Tema 5: LLMOps, Despliegue e Integración en Producción
Llevar los desarrollos del laboratorio a la infraestructura de la empresa.
- Observabilidad en IA: Monitorización de alucinaciones, latencia y costes.
- Estrategias de despliegue en infraestructuras Cloud/On-premise (Kubernetes/AWS/Azure).
- Exponer el sistema de agentes como una API (con FastAPI) y conexión a flujos de automatización de n8n.
- Soberanía y seguridad del dato: Desplegar modelos locales (on-premise) y gestionar integraciones comerciales seguras para garantizar la privacidad de la información.
- Conexión con el conocimiento corporativo: Implementar arquitecturas RAG que integren la IA directamente con los documentos y bases de datos internas de la empresa.
- Desarrollo de agentes de acción: Evolucionar de chatbots a sistemas autónomos capaces de razonar, consultar bases de datos e interactuar con APIs externas.
- Orquestación multi-agente: Automatizar procesos de negocio coordinando equipos de agentes con roles específicos mediante flujos de trabajo estructurados.
- Despliegue y escalabilidad (LLMOps): Monitorizar el rendimiento y transicionar los desarrollos a producción, integrándolos de forma robusta en la infraestructura corporativa.
Requisitos del curso:
Para aprovechar al máximo el curso, se requiere:
- Conocimientos de Python: Nivel intermedio. Familiaridad con estructuras de datos, programación orientada a objetos (POO), funciones asíncronas y uso básico de librerías Python
- Manejo de APIs y Datos: Comprensión de peticiones HTTP/REST (JSON) y nociones básicas de consultas SQL.
- Disponer de la última versión de Python instalada
- Disponer de Visual Studio Core o PyCharm instalado
- Disponer de Ollama instalado
- Conexión a internet y micro
- API Keys de LLMs Comerciales (OpenAI / Anthropic) en la modalidad de pago por uso (Pay-as-you-go). Con un saldo prepago de 5 € a 15 € por alumno es suficiente para completar todas las llamadas de prueba y prácticas durante las 30 horas.
Modalidad Telepresencial
- La presente convocatoria tambíen está disponible en modalidad Telepresencial.
- Una vez inscrito, te enviaremos el acceso a la plataforma Telepresencial, y un Drive Privado con toda la información y contenidos.
- Podrás realizar el curso a través de tu ordenador, móvil o tablet.
- Los alumnos deberán conectarse en unos horarios determinados y disponer de conexión a internet y micrófono.
- Durante la retransmisión curso, escucharás el discurso del formador en tiempo real, podrás ver la presentación, realizar ejercicios y consultar tus dudas al momento durante el curso.
- Grabaremos todas las sesiones del curso, y las compartiremos a través de un Drive Privado a los alumnos participantes durante 3 meses tras la finalización del curso.
- Una vez finalizada la formación, te enviaremos un Certificado del curso emitido por Culture Lab TS S.L.
El precio del curso será de 590€ exentos de IVA por participante
Se facilitan descuentos por grupos a partir de 10 participantes
Este curso se puede bonificar a través de FUNDAE para todas aquellas empresas que dispongan de los créditos necesarios durante el vigente año para poder establecer la bonificación. Puede solicitar más información en la página oficial de FUNDAE.
Curso de Desarrollo de LLMs y Agentes IA con Python
No te limites a conversar con la Inteligencia Artificial: prográmala, orquéstala y construye los agentes autónomos que automatizarán el futuro de tu negocio