Curso de Gestión del dato en el municipio: Big Data e Inteligencia Artificial
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Características Principales

Precio: 150€ IVA INC

null  Duración: 20 HORAS

 Modalidad: ONLINE

null  10% estudiantes y desempleados   15% si te inscribes con otra persona  15% si te inscribes en dos cursos        (Los descuentos no son acumulables)

Descripción:

 

¿Quieres poder gestionar entornos Big Data y de inteligencia artificial para crear soluciones innovadoras en las ciudades inteligentes (Smart cities)? Pues has llegado al lugar correcto para abarcar los diferentes conceptos y tecnologías para poner en marcha este tipo de proyectos..

En este curso conseguirás comprender diferentes enfoques para poder desplegar soluciones de inteligencia artificial, de tal manera que domines desde los algoritmos de Machine Learning como clasificación, regresión, clustering, hasta plataformas que nos ayuden en la gestión de datos en un entorno Big Data, y aprenderás cómo evaluar un modelo de inteligencia artificial para valorar si estamos obteniendo las predicciones y resultados esperados.

 

Precio: 150€ IVA inc

20 Horas

Prácticas y exámenes

Certificado de curso

Bonificable a empresas

Temario y ficha descriptiva del curso:

 

Tema 1º Introducción y contexto de la gestión del dato en municipios

  • ¿Qué una ciudad inteligente (smart city)?
  • ¿Qué es el BigData?
  • Conceptos clave en la gestión de los datos
  • Extracción, analítica y almacenamiento de datos
  • Plataformas open-source y licenciadas más extendidas
  • Resumen

Tema 2º Seguridad y movilidad ciudadana

  • Análisis de imagen en tiempo real
  • Reconocimiento facial
  • Gestión del tráfico de vehículos, personas y aparcamientos
  • Ejemplos de soluciones implantadas
  • Resumen

Tema 3º Conceptos clave de IA

  • ¿Qué es Machine Learning y Deep Learning?
  • Machine Learning, inteligencia artificial y Deep Learning
  • Aprendizaje supervisado
  • Aprendizaje no supervisado
  • ¿Qué es una neurona y el modelo perceptrón?
  • ¿Qué son las redes neuronales?
  • Introducción a las redes neuronales convolucionales (CNN)
  • Tratamiento de imágenes – ¿Qué son los filtros de imagen y los kernels?
  • Tratamiento de imágenes – Capas convolucionales en una CNN
  • Tratamiento de imágenes – Capas pooling en una CNN
  • ¿Qué es el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)?
  • Aplicaciones Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
  • ¿Qué es la semántica en el entorno IA?
  • ¿Qué es ChatGPT y para qué podemos usarlo?

 

Tema 4º Entrenamientos de algoritmos de IA, modelos y métodos de evaluación de calidad

  • Datos necesarios para la depuración y entrenamiento de modelos IA
  • Conceptos estadísticos de calidad de los datos
  • Evaluación de rendimiento de modelos – Métricas de Clasificación
  • Evaluación de rendimiento de modelos – Métricas de Regresión
  • ¿Qué es el overfitting / underfitting en el aprendizaje supervisado?
  • Resumen

Tema 5º Algoritmos y arquitecturas de soluciones de inteligencia artificial

  • Algoritmos Machine Learning para Clasificación
  • Algoritmo Machine Learning Regresión
  • Algoritmo Machine Learning K-Means
  • Fases de modelado en Inteligencia Artificial
  • Arquitectura y diseño de soluciones de IA (open source y comerciales)

 

 

El curso esta principalmente orientado a:

Profesionales de la Administración Pública que quieran participar activamente en la transformación digital de las ciudades inteligentes 

Objetivos del curso:

  • Entender los conceptos clave en la gestión de datos.
  • Valorar las plataformas open source y licenciadas para la gestión, almacenamiento y analítica de datos.
  • Gestionar los datos relativos a seguridad y movilidad ciudadana y conocer en qué consisten las técnicas de análisis de imágenes en tiempo real y reconocimiento facial.
  • Comprender qué es la inteligencia artificial y sus vertientes como Machine Learning, Deep Learning, ChatGPT o técnicas de Procesamiento Natural del Lenguaje.
  • Entrenar modelos de datos y la depuración y estadística clave para ello.
  • Evaluar el rendimiento de los modelos de Machine learning.
  • Comprender los algoritmos más utilizados en Machine Learning tanto para casos de clasificación, regresión o clusterización.
  • Diseñar y modelar soluciones de inteligencia artificial.

 

  • El curso tiene un coste de 150€ IVA incluido

Una vez inscrito, el alumno recibirá las claves de acceso al curso durante un periodo de 3 meses desde su matriculación.

  • Una vez inscrito en el curso Online, tendrás acceso a todo el contenido durante los próximos 3 meses 
  • Podrás realizar el curso a través de tu ordenador, móvil o tablet para realizar el curso cómodamente y a tu ritmo
  • Durante el curso tendrás que completar 8 temas dedicados,  prácticas y exámenes tipo test durante la formación.
  • En el momento que lo necesites podrás efectuar tus consultas al formador, a través de correo electrónico, para resolver tus dudas relativas al curso.
  • Una vez finalizada la formación, te enviaremos un Certificado del curso emitido por Culture Lab TS S.L. 

Requisitos del curso: 

  • No es necesario disponer de ningún requisito previo para realizar este curso

 

  • La empresa  podrá solicitar la bonificación del curso a través de FUNDAE 
  • Culture Lab facilitará a la empresa solicitante la documentación necesaria para que la empresa pueda dar de alta el proceso de bonificación del curso.
  • El curso dispone de una bonificación máxima aplicable del 100% en modalidad Online siempre y cuando la empresa disponga de los créditos necesarios para solicitar la bonificación.

El crédito disponible para las empresas durante el presente ejercicio se calcula a partir de dos datos: lo cotizado por la empresa en concepto de Formación Profesional en el año anterior y el tamaño de su plantilla, que determinará el porcentaje del importe cotizado al cual tiene derecho la empresa:

  •  Empresas de 1 a 9 trabajadores: 100%.
  •  De 10 a 49 trabajadores: 75%.
  •  De 50 a 249 trabajadores: 60%.
  •  De 250 o más trabajadores: 50%.

 

  • Durante la impartición del curso Culture Lab se encargará  de los controles de asistencia diarios de los alumnos, así como de las encuestas de evaluación finales, las cuales serán entregadas al responsable de la empresa al finalizar el curso.

Descuentos y promociones*:

  • 10% de descuento para estudiantes y desempleados
  • 15% de descuento si te inscribes con otra persona
  • 15% de descuento si realizas dos cursos

*(Los descuentos presentados no son acumulables)

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Curso de Gestión del dato en el municipio: Big Data e Inteligencia Artificial

Aprovecha el potencial que el Big Data y la inteligencia artificial nos puede proporcionar para ejecutar proyectos de ciudades inteligentes

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