Curso de IA Agéntica y agentes autónomos con Claude

Características Principales

Modalidad A: Presencial en Madrid
Modalidad: B: Telepresencial (Aula Virtual)
Precio presencial: 620€ IVA ext
Precio telepresencial: 550€ IVA ext
Duración: 24 horas
A partir de 6 participantes
Bonificable para trabajadores y empresas
Próxima convocatoria: noviembre de 2026

Descripción del curso:

Este curso de Claude y Desarrollo Agéntico está diseñado para profesionales y equipos con experiencia en programación que quieran dominar el ecosistema de Anthropic en 2026, pasando del uso avanzado de Claude a la construcción de soluciones de inteligencia artificial capaces de analizar información, utilizar herramientas y ejecutar tareas de forma autónoma. A lo largo de 25 horas se trabajan Claude Code, Projects, Artifacts, Skills, Cowork, análisis de datos, Claude Dashboards, Model Context Protocol (MCP), la API de Anthropic y el Agent SDK.

El curso culmina con la construcción de un agente empresarial de extremo a extremo, que integra Claude Code, Skills, MCP, análisis de datos y Agent SDK para consolidar información de distintas fuentes y entregar un informe y un panel actualizable. El enfoque es eminentemente práctico y orientado a escenarios reales de desarrollo y automatización, e incorpora aspectos fundamentales de gestión del contexto, evaluación de agentes, control de costes, seguridad, permisos, supervisión humana y gobierno de agentes.

Modalidad Presencial

Presencial a medida en sus instalaciones en Madrid

Modalidad Telepresencial

Disponible en tiempo real a distancia y grabación del curso

24 horas / 2 semanas

Horario de tarde de 17:30 a 20:30

Bonificable a empresas

Culture Lab es entidad organizadora en Fundae. Este curso es bonificable para trabajadores y empresas

Convocatorias Presenciales/Telepresenciales:

Noviembre 2026

Fecha de inicio: Martes 17 de noviembre de 2026
Horarios:
1º Semana: Martes, miércoles y jueves de 17:00 a 20:30
2º Semana: Lunes, martes, miércoles de 17:00 a 20:30 y jueves de 17:00 a 20:00
Fecha de finalización: Jueves 26 de noviembre de 2026
Nº Semanas: 2 semanas
Duración: 24 horas lectivas
Modalidades:
1º Presencial en las instalaciones de la empresa solicitante en Madrid
2º Presencial en las instalaciones de Culture Lab en Madrid (Consultar precios y disponibilidad)
3º Telepresencial según la necesidad de la empresa solicitante
A partir de: 6 participantes en adelante

Día(s)

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Hora(s)

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Minuto(s)

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Segundo(s)

Temario del Curso

Tema 1. Claude Code y context engineering

Introducción a Claude Code: arquitectura, instalación, configuración y modelos de interacción en el entorno local
Context engineering: ventana de contexto y sus límites, CLAUDE.md, reglas de proyecto, persistencia de conocimiento y buenas prácticas para reducir alucinaciones
Comprensión de bases de código extensas: navegación, indexación y exploración guiada
Desarrollo agéntico: generación de código, refactorización, depuración, análisis de errores y tests unitarios y de integración
Subagentes, Skills, Hooks y comandos personalizados: flujos especializados y automatización de tareas recurrentes
Git y GitHub/GitLab: branching, commits, pull requests, revisión de código y automatización en CI/CD

Tema 2. Claude, Projects, Artifacts, Skills y Cowork

Ecosistema de trabajo: Claude.ai, Desktop y Cowork. Diferencias entre conversación, proyectos, tareas y ejecución agéntica
Projects: contexto compartido, instrucciones persistentes, conocimiento de proyecto, guías de estilo corporativas y auditoría de documentación
Artifacts: aplicaciones y prototipos interactivos con React y HTML/SVG, y diagramas de arquitectura con Mermaid
Skills para equipos: estructura, reutilización y despliegue para estandarizar procedimientos operativos (SOPs) y automatizar tareas empresariales
Cowork: delegación de tareas complejas, gestión de archivos y trabajos de larga duración. Introducción a Computer Use, Dispatch y Remote Control, con criterios de seguridad y supervisión humana

Tema 3. Análisis de datos y conectores empresariales

Análisis de datos con ejecución de código en entornos controlados y uso de Python
Ingesta, limpieza y transformación de CSV, JSON, hojas de cálculo y estructuras tabulares
Visualizaciones, análisis estadístico, informes y extracción de métricas clave de negocio
Conectores empresariales (Google Drive, Gmail, Docs, Slack, Notion) y pincelada de MCP como la infraestructura que hay debajo
Flujos de extracción y consolidación: búsqueda, transformación, síntesis y generación automatizada de informes
Seguridad aplicada a datos: permisos, aislamiento, información sensible, credenciales y mínimo privilegio

Tema 4. Claude Dashboards

Qué son los dashboards de Claude: páginas vivas frente a Artifacts estáticos, casos de uso, estado beta y planes disponibles
Fuentes de datos: conectores a plataformas de datos, CRM y hojas de cálculo, servidores MCP propios y sus limitaciones
Diseño de un dashboard: definir KPIs, redactar peticiones precisas, iterar y ajustar los paneles
Verificación y fiabilidad: consultar la query detrás de cada cifra, prueba con una respuesta conocida y auditoría antes de compartir
Gobierno y coste: permisos, compartir dentro y fuera de la organización, coste de cada refresco y traspaso a herramientas de analítica

Tema 5. Arquitectura e integración con MCP

Arquitectura MCP: modelo cliente-servidor, herramientas, recursos y prompts como infraestructura universal de conexión
Integración con sistemas externos mediante servidores MCP: PostgreSQL o MySQL, GitHub o GitLab, sistema de archivos y herramientas empresariales
Desarrollo paso a paso de un servidor MCP personalizado para datos y servicios internos
Diseño de herramientas MCP: schemas, parámetros, respuestas estructuradas, gestión de errores y optimización de uso
Seguridad y gobierno: autenticación, autorización, OAuth, scopes, permisos granulares, secretos y auditoría, con mínimo privilegio
Riesgos: prompt injection, tool poisoning, herramientas maliciosas y validación de las acciones del agente

Tema 6. API, Agent SDK y agentes autónomos

Arquitectura de agentes con la API de Anthropic: messages API, tool use y bucle agéntico
Tool Search y Programmatic Tool Calling para grandes catálogos de herramientas y menor consumo de contexto
Claude Agent SDK: agentes especializados, subagentes, herramientas personalizadas, Skills, permisos y ciclo de ejecución
Arquitecturas multiagente: división de tareas, delegación, coordinación y supervisión
Evaluación y seguridad de agentes: evals, pruebas de regresión, observabilidad, guardrails, human-in-the-loop y gestión de fallos
Coste y operación: elección de modelo, prompt caching y procesamiento por lotes

Opción A) El curso se podrá solicitar en las instalaciones de la empresa solicitante en la comunidad de Madrid

Opción B) El curso se podrá solicitar en las instalaciones de Culture Lab, en Calle Diego de León 47 (Melior) en la comunidad de Madrid

(Mapa Google de la localización del centro)

Opción C) El curso se podrá solicitar en modalidad Telepresencial en Directo para cualquier entidad pública y privada

Utilizar Claude Code para desarrollar, refactorizar, depurar, probar y mantener proyectos de software mediante flujos de desarrollo agénticos, aplicando técnicas de context engineering para gestionar el contexto y reducir alucinaciones.
Diseñar entornos de trabajo avanzados con Claude, utilizando Projects, Artifacts, Skills y Cowork para gestionar conocimiento, estandarizar procedimientos y automatizar tareas complejas.
Analizar datos y conectar Claude con fuentes de información empresariales, utilizando herramientas de análisis, conectores y flujos automatizados, aplicando criterios de seguridad y mínimo privilegio.
Crear dashboards en vivo con Claude Dashboards a partir de datos corporativos, definiendo indicadores clave y verificando la fiabilidad de las cifras antes de compartirlos.
Construir integraciones mediante MCP, incluyendo un servidor personalizado que conecte modelos con herramientas, bases de datos y servicios externos, aplicando mecanismos de autenticación, permisos y defensa frente a riesgos como la prompt injection.
Desarrollar agentes autónomos con la API de Anthropic y el Agent SDK, evaluando su comportamiento, controlando costes y aplicando supervisión humana.

Requisitos del curso:

Suscripción a Claude Pro o superior (Max, Team o Enterprise)
Cuenta de Claude Console con crédito de API de Anthropic
Portátil con macOS o Windows y permisos para instalar software (en equipos corporativos, comprobar antes posibles restricciones)
Claude Desktop instalado y sesión iniciada
Terminal y Claude Code instalados
Git y una cuenta en GitHub o GitLab
Node.js o Python y un editor de código
Cuentas con datos de prueba en Google Drive, Slack o Notion, y una fuente de datos para el dashboard
Conexión estable a internet y micro en la modalidad telepresencial.
Importante: Las prácticas del curso podrán generarán costes adicionales que serán asumidos por la empresa solicitante (pueden consultar una estimación de costes antes de contratar esta formación)

Conocimientos técnicos necesarios:

Programación básica, preferiblemente en Python, JavaScript o TypeScript
Nociones de APIs REST, JSON y servicios web

Precio del curso:

Modalidad Presencial: 620€ IVA Exento

Modalidad Telepresencial: 550€ IVA Exento

El curso se puede solicitar en modalidad presencial en Madrid, así como en modalidad Telepresencial
Cada sesión dispone de una duración de 24 horas lectivas repartidas en 2 semanas en horario de tarde
Durante el curso tendrás que completar 6 temas dedicados, prácticas y exámenes durante la formación.
En el momento que lo necesites podrás efectuar tus dudas al formador para resolver tus dudas relativas al curso.
Una vez finalizada la formación, te enviaremos un Certificado del curso emitido por Culture Lab TS S.L.

Modalidad Telepresencial

La presente convocatoria tambíen está disponible en modalidad Telepresencial.
Una vez inscrito, te enviaremos el acceso a la plataforma Telepresencial, y un Drive Privado con toda la información y contenidos.
Podrás realizar el curso a través de tu ordenador, móvil o tablet.
Los alumnos deberán conectarse en los mismos horarios que la modalidad Presencial, y disponer de conexión a internet y micrófono.
Durante la retransmisión curso, escucharás el discurso del formador en tiempo real, podrás ver la presentación, realizar ejercicios y consultar tus dudas al momento durante el curso.
Grabaremos todas las sesiones del curso, y las compartiremos a través de un Drive Privado a los alumnos participantes durante 3 meses tras la finalización del curso.
Una vez finalizada la formación, te enviaremos un Certificado del curso emitido por Culture Lab TS S.L.

Este curso se puede bonificar a través de FUNDAE para todas aquellas empresas que dispongan de los créditos necesarios durante el vigente año para poder establecer la bonificación. Puede solicitar más información en la página oficial de FUNDAE.

Curso de IA Agéntica y agentes autónomos con Claude

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