Objetivos del curso:

• Comprender qué son los Large Language Models (LLMs) y cómo funcionan.
• Conocer la arquitectura y los componentes principales de Langchain.
• Instalar Python y la librería Langchain.
• Configurar cuentas de API de OpenAI y gestionar claves para conectar con LLMs.
• Utilizar Langchain para interactuar con LLMs y construir modelos de chat efectivos.
• Diseñar y aplicar plantillas de prompts para optimizar la entrada de datos en LLMs.
• Parsear y procesar la salida de los modelos para obtener resultados útiles.
• Transformar documentos y manejar cargadores para integraciones con plataformas como Google y AWS.
• Crear embeddings de texto y almacenar vectores en bases de datos para potenciar los LLMs con tus propios datos.
• Optimizar resultados mediante la compresión de datos utilizando LLMs.
• Diseñar modelos de cadena secuencial simples y avanzados en Langchain.
• Enrutar cadenas con LLMRouterChain para mejorar la estructura y flujo de las aplicaciones.
• Entender el concepto de memoria en Langchain y cómo implementarla.
• Crear buffers de memoria completos, resumidos y con ventana para manejar conversaciones.
• Desarrollar agentes que utilicen motores de búsqueda para mejorar sus respuestas.
• Crear agentes programadores de código y herramientas personalizadas.
• Implementar agentes conversacionales que puedan interactuar de manera efectiva utilizando LLMs y Langchain.
• Aplicar el conocimiento adquirido para crear sistemas RAG con bases de datos vectoriales.
• Crear agentes que realicen análisis automáticos de SQL a partir de consultas en lenguaje natural.

• El curso tiene un coste de 180€ IVA incluido

Una vez inscrito, el alumno recibirá las claves de acceso al curso durante un periodo de 3 meses desde su matriculación.

• Una vez inscrito en el curso Online, tendrás acceso a todo el contenido durante los próximos 3 meses 
• Podrás realizar el curso a través de tu ordenador, móvil o tablet para realizar el curso cómodamente y a tu ritmo
• Durante el curso tendrás que completar 7 temas dedicados, con un total de 25 horas lectivas
• En el momento que lo necesites podrás efectuar tus consultas al formador, a través de correo electrónico, para resolver tus dudas relativas al curso.
• Una vez finalizada la formación, te enviaremos un Certificado del curso emitido por Culture Lab TS S.L. 

Requisitos del curso: 

• Se requiere disponer de conocimientos básicos de Python, aunque todo el desarrollo de los casos se explicará desde cero.

• La empresa  podrá solicitar la bonificación del curso a través de FUNDAE 
• Culture Lab facilitará a la empresa solicitante la documentación necesaria para que la empresa pueda dar de alta el proceso de bonificación del curso.
• El curso dispone de una bonificación máxima aplicable del 100% en modalidad Online siempre y cuando la empresa disponga de los créditos necesarios para solicitar la bonificación.

El crédito disponible para las empresas durante el presente ejercicio se calcula a partir de dos datos: lo cotizado por la empresa en concepto de Formación Profesional en el año anterior y el tamaño de su plantilla, que determinará el porcentaje del importe cotizado al cual tiene derecho la empresa:

•  Empresas de 1 a 9 trabajadores: 100%.
•  De 10 a 49 trabajadores: 75%.
•  De 50 a 249 trabajadores: 60%.
•  De 250 o más trabajadores: 50%.

• Durante la impartición del curso Culture Lab se encargará  de los controles de asistencia diarios de los alumnos, así como de las encuestas de evaluación finales, las cuales serán entregadas al responsable de la empresa al finalizar el curso.

Descuentos y promociones*:

• 10% de descuento para estudiantes y desempleados.
• 15% si te inscribes en dos cursos.
• Curso bonificable a través de Fundae para trabajadores y empresas.

*(Los descuentos presentados no son acumulables)